为深化校地协同创新，探索人工智能技术在公安交通管理领域的应用，10月28日上午，长安大学前往西安市公安局交通管理支队开展大模型技术应用座谈会。西安市公安局交通管理支队指挥中心主任赵武斌、副主任顾艺佳，科研中队中队长张琦和情报中队等相关负责人，长安大学创新创业学院副院长李院春，未来交通学院执行院长孙健、副院长汤颖颖，奥看信息科技有限公司、海康威视数字技术股份有限公司、开云智联科技有限公司驻支队有关技术骨干共同参与交流。

赵武斌对长安大学一行的到来表示欢迎。他指出，当前公安交通管理工作正处于数字化转型和智能化升级的重要阶段，亟须推动人工智能与交通管理业务深度融合。其中，大模型技术在海量视频智能解析、车辆目标快速检索及线索辅助研判等方面具有广阔应用前景，为交通管理工作提质增效提供了新的技术路径。他表示，长安大学学科特色鲜明、科研积累深厚，希望以此次座谈为契机，充分发挥公安交管部门的实战优势与高校的人才优势，围绕关键技术难题开展深入交流，探索需求牵引、联合研究、应用验证的协同创新路径，推动先进技术更好服务道路交通安全管理和城市精细化治理。

李院春对西安公安交警的热情接待表示感谢，介绍了此次来访人员情况以及学校相关学科专业建设和人才培养工作。她谈到，长安大学立足交通运输等优势特色学科，积极推进交通、信息与人工智能等领域交叉融合，持续深化新工科建设、专业结构优化和创新创业教育改革。学校坚持以国家战略需求和行业实际问题为导向，引导学生在解决真实问题中提升创新能力和工程实践素养。她表示，希望进一步加强学校与公安交管部门的协同联动，推动学科专业建设、科研成果应用与行业需求有效衔接，探索校地协同育人的新路径。

孙健围绕未来交通学院的办学定位、科研方向及相关研究工作作了介绍。他指出，学院面向未来交通智能化发展趋势，依托学校交通运输工程等优势学科，积极布局人工智能、交通大数据、智能感知与分析等交叉领域，持续推动科研创新和拔尖人才培养相互促进。他表示，大模型技术在多模态信息理解、车辆特征检索和交通场景分析等方面展现出应用价值，但从研究探索走向业务实战，仍需解决复杂环境适应、检索准确性与工程化部署等问题，希望通过与公安交管一线深入交流，进一步明确技术攻关方向，促进科研成果在真实应用场景中持续完善。

张琦介绍了西安市公安局交通管理支队视觉大模型技术的实战应用成果。他结合一线业务需求，围绕交通视频智能解析、车辆目标检索、信息关联和线索辅助研判等应用场景，分享了相关技术在提升视频资源利用效率、辅助交通管理业务开展等方面的实践情况，并就复杂道路环境中的识别准确性、业务响应效率和系统应用适配等问题进行了交流，为高校科研团队进一步了解业务需求提供了参考。

未来交通学院2025级博士生张瑞轩围绕自然语言车辆视频检索技术相关研究进展进行汇报。他详细介绍面向基层交通场景开展适配测试的阶段性成果，旨在通过跨模态语义匹配技术实现以文搜图，并在车辆特征提取和轨迹关联分析等方面持续优化。

会上，与会人员围绕智能交通产业人才需求、毕业生就业创业、大语言模型关键技术攻关、常态化校地校地协作机制等议题深入研讨。双方一致表示，希望持续深化实习实践和产学研协同创新等领域合作，推动交流举措落地见。

会后，全体成员前往交通管理支队指挥中心展厅参观学习，有关负责人详细介绍指挥中心的运行机制及智能化技术在交通管理实战中的应用情况。

未来交通学院团委书记曾晓阳，未来交通学院大学生创新创业实践教学中心导师李立及长安大学“智瞳安行”科创实践团队成员参加本次活动。