个人简介

近年来，本人致力于人工智能与边缘计算理论及应用的研究工作，涵盖多个方向，主要包括资源感知的神经架构搜索、异构感知的边缘联邦学习、通信优化的个性化联邦学习、节能优化的异构边缘联邦搜索、神经网络硬件加速设计以及多智能体强化学习等。在此期间，本人在IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems、ACM Transactions on Embedded Computing Systems、Future Generation Computer Systems等CCF-A/B类和中科院1区TOP期刊，以及ICCAD、DATE等CCF-B类国际会议上发表论文20余篇。担任IEEE Transactions on Mobile Computing、Applied Intelligence、Journal of Supercomputing、Computer Communications、IEEE International Conference on Robotics & Automation、IEEE International Symposium on Circuits and Systems等国际知名期刊和会议的审稿人。

教育背景

2009-2013 西北工业大学 工学学士

2014-2017 兰州大学 工学硕士

2017-2023 西北工业大学 工学博士

工作经历

2019-2021 美国乔治梅森大学 博士联合培养

研究领域

机器学习、人工智能、边缘计算、具身智能

代表性学术成果（代表性项目、论文等）

[1]Zhao Yang, Zhang, S., Li, C., Wang, M., Yang, J. & Zhang, M. Equalized Aggregation for Heterogeneous Federated Mobile Edge Learning. IEEE Transactions on Mobile Computing (2024).（CCF-A）

[2]Wang, H., Zhang, S., Fan, X., Zhao Yang & Zhang, M. NDPGNN: A Near-data Processing Architecture for GNN Training and Inference Acceleration. IEEE Transactions on ComputerAided Design of Integrated Circuits and Systems (2024).(CCF-A)

[3]Zhao Yang, Zhang, S., Li, C., Wang, H. & Zhang, M. Resource-efficient Heterogenous Federated Continual Learning on Edge in DATE (2024).(CCF-B)

[4]Zhao Yang, Zhang, S., Li, C., Wang, M., Wang, H. & Zhang, M. Efficient Knowledge Management for Heterogeneous Federated Continual Learning on Resource-constrained Edge Devices. Future Generation Computer Systems (2024).(中科院1区TOP)

[5]Zhao Yang, Sun, Q. & Wang, H. Energy-efficient Personalized Federated Continual Learning on Edge. IEEE Embedded Systems Letters (2024).