个人简介
崔华，女，1977年出生。博士（后），教授，博士生导师。长安大学未来交通学院副院长。曾担任教育部首批国家样板支部负责人，长安大学交通信息工程及控制国家级重点学科的学术方向带头人，人工智能专业建设负责人。
主持国家重点研发计划子项目、陕西省重点研发计划、陕西省科技攻关计划、陕西省自然科学基金、教育大数据挖掘及可视化项目等各类研究课题10余项，参与国家“863”项目、国家自然科学基金项目、高等学校博士学科点专项科研基金、交通部科技项目等课题10余项。获中国公路学会科学技术三等奖1项。发表学术论文30多篇，获国家发明专利6项，软件著作权16项，3项成果得到推广应用。主持及参与“交通信息工程专业”综合改革试点、“交通视频分析”省级精品课等教育教学改革项目6项。
教育背景
2002.08-2008.06 西安电子科技大学 应用数学专业 理学博士
2012.04-2013.04 美国佐治亚理工学院 电子与计算机工程系，访问学者
2011.03-2013.06 长安大学，国家重点学科“交通信息与控制”博士后流动站，博士后
工作经历
2008.06-2010.09 长安大学信息工程学院交通信息系，讲师
2010.10-2015.11 长安大学信息工程学院交通信息系，副教授，系党支部书记、副系主任
2015.11-2022.09 长安大学信息工程学院人工智能与交通信息系，教授，系党支部书记、系主任
2017.06-2018.06 西安国际港务区，管委会副主任(挂职)。
2022.09-至今，长安大学未来交通学院，副院长
研究领域
图像分析、机器学习、数据挖掘、人工智能算法研究及其在智能交通中的应用研究，具体研究方向有：
1.视频监控下车辆违规、碰撞行为预测与判别
2.视频网络中车辆画像及车辆检索
3.道路拥堵状态快速预测与识别
4.道路中行人闯入预测与识别
5.公共场合人群行为分析
6.雷视多模态信息融合下的目标跟踪
7.人脸识别、表情识别、情感分析其在智慧交通、智慧教育中的应用
代表性学术成果（代表性项目、论文等）
科研项目
1. 国家基金面上项目，Wasserstein空间上类距离函数的弱KAM理论及应用，2022.01-2025.12，联合负责人
2. 国家基金面上项目，基于多相机联动的大范围交通目标实时时空重构，2021.01-2024.12，第一参与人
3. 陕西省交通厅，跨相机车辆空间形态感知及细粒度识别研究，2023.01-2024.12，主持
4. 科技部，重大专项，道路网运行风险主动安全防控关键技术子课题“全天候复杂场景视频与雷达一体化融合技术(SQ2019YFB160023)，2020.01-2022.12，主持
5. 陕西省科技厅，重大研发计划，交通视频大数据的深度分析及其在拥堵治理中的综合应用(2018ZDXM-GY-047)，2018.01-2020.12，主持
6. 陕西省科技厅，自然科学基金，监控视频大数据背景下交通事件多粒度快速感知和预警方法研究(2015JQ6230)，2015.01-2017.12，主持
7. 华渔教育科技有限公司，横向项目，大数据应用开发(220224190482)，2019.06-2019.12，主持
8. 陕西省科技厅，陕西省科技攻关计划项目，高速率无线传感网络中基于神经网络和PID控制的功放预失真技术研究(2011k06-21)，2011.01-2014.04，主持
9. 交通运输部，科技项目，危险货物运输安全运营与应急处置支持保障技术研究(213024150167)，2014.01-2016.12，主持
10. 中咨公路养护检测有限公司，横向项目，公路改建工程路面质量监控技术咨询(220024150235)，2015.05-2019.12，主持
11. 国家自然科学基金面上项目,3D空间中的图像逆投影及车辆目标检测跟踪(61572083),2016.01-2019.12,第一参与人
12. 国家自然科学基金面上项目,多相机联动的交通目标检测跟踪及大范围时空重构(62072053),2021.01-2024.12,第一参与人
13. 交通运输部，科技项目，复杂环境下智能交通信息快速检测和识别技术，2012.10-2014.12,第一参与人
14. 科技部，国家高技术研究发展计划(863)项目,基于物联网的车路协同主动安全技术研究及工程应用(2012AA112312)，2012.01-2015.07，第一参与人
15. 教育部装备联合基金项目,基于蜜蜂特性的战场三维态势实时感知与重建(6141A02022610),2018.01-2020.12,第一参与人
16. 国家重点研发计划子任务,港珠澳大桥智能化运维技术集成应用子任务：桥梁真实荷载时空重构,2019.12-2022.12,主要参与人
17. 基于图像3D可变模型的车辆精确分类技术研究，博导基金，2013.01-2015.12,第一参与人
18. 陕西省自然基金重点项目,单目序列中基于3D可变模型及稀疏表示的车辆精确分类(2015JZ018),2015.01-2017.12,第一参与人
19. 陕西省科技厅，陕西省科技攻关计划项目，基于视频分析的隧道火灾快速检测与预警技术研究，2011.01-2014.04，第一参与人
20. 面向无线传感网络的节能路径智能选择算法研究，中央高校基础科研业务费专项基金(CHD2012JC037)，2011.01-2013.04，项目负责人
21. 功率放大器数字基带自适应预失真结构及算法研究，国家自然科学基金(60901004)，2009.01-2012.12，主要研究人员
22. 结合了峰均功率比（PAPR）降低技术的功率放大器预失真及多端口功率放大器预失真技术研究，教育部博士点基金(20090009120037)，2009.01-2012.12，研究人员
论文
1. Yanzi Shi, Hua Cui, Yaping Yin, Huansheng Song, Yunsong Li, Paolo Gamba, Transfer Learning With Nonlinear Spectral Synthesis for Hyperspectral Target Detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-17, 2023, Art no. 5532517.2.(SCI检索)
2. Li, K., Cui, H., Dai, Z., Song, H.,RVIFNet: Radar-Visual Information Fusion Network for All-weather Vehicle Perception in Roadside Monitoring Scenarios. IEEE SENSORS JOURNAL,2024 https://doi.org/10.1109/JSEN.2024.3481492(SCI检索)
3. Li, K., Dai, Z., Zuo, C., Wang, X., Cui, H., Song, H., & Cui, M.. Scene adaptation in adverse conditions: a multi-sensor fusion framework for roadside traffic perception. Journal of Intelligent Transportation Systems, 2024，1–21. https://doi.org/10.1080/15472450.2024.2390844（SCI检索）
4. Hua Cui; Yuan Gege; Ni Liu*; Mingyuan Xu; Huansheng Song；Convolutional neural network for recognizing highway traffic congestion,Journal of Intelligent Transportation Systems: Technology, Planning, and Operations, https://doi.org/10.1080/15472450.2020.1742121. 2019. (SCI检索)
5.Cui Hua*; Liu Xingwang; Han Lixin; Wei Zefa; Road Crack Classification Based on Improved VGG Convolutional Neural Network, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, 2019: 542-547.(EI检索)
6.Hua Cui*;Zefa Wei;Xuan Wang;Xingxing Song;Pannong Li;Huansheng Song;Xiang Ma;Early ramp warning using vehicle behavior analysis,Soft Computing, 2018,22: 1421-1432.(SCI检索)
7.Cui Hua*; Yan Gabeng; Song Huansheng；A Novel Curvelet Thresholding Denoising Method Based on Chi-squared Distribution,Signal, image and video processing, 2015, 9: 491-498.(SCI检索)
8.Cui Hua*; Peng Lingling; Song Huansheng; Wang Guofeng; Li Jiancheng; Guo Lu; Yuan Chao; Dempster-Shafer Multifeature Fusion for Pedestrian Detection,Advances in Mechanical Engineering, 2014, 7(1): 454058-454058.(SCI检索)
9.Hua Cui, Zhao Xiangmo.A Novel NN-Predistorter Learning Method for Nonlinear HPA. Wireless Personal Communications. 2012, 63(2):469-482 (SCI检索)
10.王伟,唐心瑶,崔华等.基于CenterNet的路侧单目视角车辆3D形态精确感知.中国公路学报,2022,35(09):104-118.DOI:10.19721/j.cnki.1001-7372.2022.09.009. （EI检索）
11.崔华, 张骁, 宋焕生等. 多特征多阈值级联AdaBoost行人检测器. 交通运输工程学报, 2015, 15(2): 109-117. doi: 10.19818/j.cnki.1671-1637.2015.02.012（EI检索）
12. 宋焕生,张文涛,崔华等.高速公路相机自动标定及道路坐标系构建.中国公路学报，2022，35(9): 90-103. doi:10.19721/j.cnki.1001-7372. （EI检索）
13.崔华，宋国乡等.OFDM系统的神经网络功放预失真.电子与信息学报．2009，31(6): 1451-1454．(EI检索).
14.崔华，赵祥模，艾渤.记忆非线性功率放大器BP神经网络分离预失真方法.西安电子科技大学学报．2010，37(3): 565-569．（EI检索）
15.Hua Cui.Mathematical Model for Amplitude Distortion in Nonlinear HPA. The 9th International Conference on Electronic Measurement & Instruments.2009, 1(1):155-159.(EI检索)
16.崔华，宋国乡等.一种新的NN预失真器及其算法.工程数学学报. 2009, 26(6): 962-968.
授权的发明专利（第一发明人）：
1.一种对停放车辆及抛落物的区分方法
2.一种基于逆投影图的夜间车辆检测与计数方法
3.一种基于三维轨迹聚类的车辆计数方法
4.一种基于目标特征点的车辆检测方法
5.一种基于行驶轨迹的车辆统计方法
6.一种基于形状特征和轨迹分析的行人事件检测方法
授权的软件著作权（第一发明人）：
1.公路车辆自动计数软件
2.车路通信数据库管理软件
3.基于三维模型匹配的车型识别软件
4.面部表情识别软件
5.蚁群算法的多约束实时最优路径选择软件
6.基于D-S证据理论的多特征融合行人检测软件
