近日，我院教师戴涛在人工智能领域国际顶级期刊《Expert Systems with Applications》上发表研究论文“Heterogeneous deep graph convolutional network with citation relational BERT for COVID-19 inline citation recommendation”（基于深度异构图卷积和引用增强自注意力模型的新冠领域局部引文推荐算法）。该研究得到了国家自然科学基金、陕西省自然科学基础研究计划和中国博士后科学基金的资助。我院教师戴涛为论文的第一作者和通讯作者。
文章简介：
新冠肺炎的爆发带来了有史以来最快的科学文献增长。面对海量文献，研究人员在开展新冠肺炎研究时难以找到合适的相关引文。针对该问题，本文提出了一种基于异构图卷积和引用增强自注意力模型的新冠领域局部引文推荐算法 (CRB-HDGCN)。CRB-HDGCN包含两个主要阶段。第一阶段通过增强引文关系构建扩展语料库，并依据引文关系提取了三种类型句子对，通过引文关系对BERT模型进行了轻度的重训练和微调，以增强BERT对新冠领域语料的表示学习能力。第二阶段通过深度异构图卷积网络（HDGCN）学习语料库中各个异质节点的向量表示。HDGCN将传统的同构图卷积网络扩展为异构网络，并能够同时根据节点类型和网络层数调整节点权重，提高了节点向量表示的性能。在CORD-19和LitCovid两个公开数据集上进行的实验表明，CRB-HDGCN与现有算法相比达到了最优。
《Expert Systems With Applications》是人工智能领域国际顶级期刊，该刊目前为中科院一区Top期刊，影响因子为8.665，是中国人工智能学会认定的A级期刊，Google Scholar上的H指数排名人工智能类期刊第五位。
全文链接：
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118841
